Leistung · Entwicklungsautomatisierung
Weniger manueller Aufwand. Mehr Nachweis.
KI-gestützte Workflows für Entwicklung, Projektmanagement und Dokumentation — kontrolliert, nachvollziehbar und auditfähig. Für regulierte Unternehmen, die KI nicht blind, sondern steuerbar einsetzen wollen.
01 / Warum jetzt
Der Druck steigt — auf beiden Seiten.
Regulatorische Anforderungen wachsen, Entwicklungsteams werden nicht größer. Die Lösung ist nicht mehr Aufwand — sondern intelligentere Prozesse.
60–70 %
Dokumentationsaufwand
So viel Entwicklungszeit geht in regulierten Unternehmen für Dokumentation, Nachweise und Reporting verloren — statt in echte Entwicklungsarbeit.
MDR · MVO · CRA
Steigende Nachweispflichten
Jede neue Regulierung bringt neue Dokumentationspflichten. Ohne automatisierte Workflows wird jedes Audit zum manuellen Kraftakt.
Kontrolle by Design
Auditfähigkeit als Bedingung
Viele Unternehmen scheuen KI-Einsatz, weil sie Auditierbarkeit nicht garantieren können. Genau hier setzt unser Ansatz an.
02 / Problem & Lösung
KI einsetzen und trotzdem auditfähig bleiben.
Generische KI-Tools produzieren Ergebnisse, aber keine Nachweise. In regulierten Entwicklungsumgebungen reicht das nicht.
Ohne auditfähige Automatisierung
- Dokumentation entsteht manuell, spät und inkonsistent — Auditoren finden Lücken, Teams verlieren Zeit.
- KI-generierte Inhalte sind nicht nachvollziehbar entstanden — im Audit nicht verwendbar.
- Anforderungen werden in verschiedenen Systemen gepflegt, ohne Traceability — Verlinkung fehlt.
- Reporting entsteht manuell in Excel — stundenlanger Aufwand pro Sprint oder Phase.
- KI-Piloten scheitern, weil kein Governance-Rahmen existiert — Ergebnisse nicht vertrauenswürdig
Mit Entwicklungsautomatisierung von Probates
- Dokumentation entsteht workflow-gestützt, zeitnah und konsistent — mit vollständiger Entstehungshistorie.
- Jedes KI-Ergebnis trägt Ursprung, Prompt-Logik und Freigabe-Status — auditierbar und nachvollziehbar.
- Anforderungen werden automatisch strukturiert, klassifiziert und mit Nachweisen verlinkt.
- Sprint-Reporting, Protokolle und Entscheidungsdoku entstehen teil-autonom — in Minuten, nicht Stunden.
- Ein Governance-Framework definiert, welche KI-Ergebnisse wie geprüft und freigegeben werden.
03 / KI- & AUTOMATISIERUNGS-CHECK
Fünf Fragen. Drei Reifegrade.
Eine Selbsteinschätzung in unter zwei Minuten. Die Ergebnisseite zeigt, wie gut Ihr Unternehmen auf KI-Automatisierung vorbereitet ist — und wo Governance, Risiken, Cybersecurity, Kontrolle oder regulatorische Anforderungen noch Lücken erzeugen.
Je nach Ergebnis erhalten Sie eine klare Einordnung: gute Ausgangsbasis, vereinzelte Lücken oder hoher Handlungsdruck.
≈ 2 MINUTEN · DIREKTES ERGEBNIS + E-MAIL
04 / Use Cases & Leistungen
Wo wir konkret automatisieren.
Kein Allgemein-KI-Beratungsansatz. Wir adressieren spezifische Engpässe in Ihrer Entwicklung — mit messbarem Ergebnis und vollständiger Nachweislogik.
KI-gestützte Anforderungsstrukturierung
Rohanforderungen aus Interviews, Workshops oder Dokumenten werden durch KI strukturiert, klassifiziert und als Backlog-Items oder DOORS-Anforderungen aufbereitet — mit Traceability-Verlinkung zur Norm.
DOORS | Polarion | Jira | MDR/MVO
Automatisierte technische Dokumentation
Risikoanalysen, Prüfprotokolle und Design-Beschreibungen werden KI-gestützt auf Basis von Entwicklungsartefakten erstellt und nach Freigabe im System hinterlegt — normgerecht und vollständig.
ISO 13485 | IEC 62304 | MVO Anhang
PM-Workflow-Automatisierung
Sprint-Protokolle, Statusreports, Entscheidungsdoku und Risikoregister entstehen teil-autonom aus bestehenden Tool-Daten — konsistent, vollständig und sofort verfügbar für interne und externe Reviews.
Azure DevOps| Jiran | 8n
Cyber-Security-Artefakt-Automatisierung
Threat-Model-Ergebnisse, Risikobewertungen und Maßnahmenregister werden strukturiert aufbereitet, mit Nachweisen hinterlegt und als Security Evidence Package für Audits zusammengestellt.
IEC 62443 | STRIDE | CRA
PLM-Datenaufbereitung & Migration
Bestehende Produktdaten, Stücklisten und Dokumente werden KI-gestützt bereinigt, strukturiert und für PLM-Einführungen oder Migrationen aufbereitet — mit vollständiger Herkunftsdokumentation.
Windchill | Teamcenter | ARAS
KI-Governance & Rollout-Begleitung
Wir entwickeln mit Ihnen ein KI-Governance-Framework für regulierte Umgebungen: Rollen, Freigabeprozesse, Qualitätssicherung und Schulungskonzept — damit KI skalierbar und verantwortungsvoll genutzt wird.
Governance-Design | Change Management | Training
05 / Unser Grundprinzip
KI mit Kontrolle — nicht KI statt Kontrolle.
Jeder Workflow folgt dem gleichen Grundprinzip: KI erledigt die Vorarbeit, der Mensch entscheidet und gibt frei. Das Ergebnis ist dokumentiert und nachvollziehbar.
Transparente Entstehungslogik
Jedes KI-Ergebnis trägt Metadaten: Welches Modell hat es erzeugt? Welcher Prompt? Wer hat geprüft? Wer freigegeben? Diese Kette ist lückenlos und auditierbar.
Menschliche Freigabe an jedem kritischen Punkt
KI-Outputs, die in Nachweisdokumente fließen, durchlaufen immer einen definierten Prüf- und Freigabeschritt durch eine qualifizierte Person. KI beschleunigt — Menschen entscheiden.
Integration statt Parallelwelt
Wir automatisieren in Ihren bestehenden Systemen — nicht daneben. Ergebnisse landen direkt in Jira, Polarion, Azure DevOps oder Ihrem DMS — ohne Medienbruch.
06 / Unser Vorgehen
In vier Schritten zu funktionierenden Workflows.
Kein monatelanger KI-Strategieprozess. Wir starten mit einem konkreten Use Case und bauen von dort aus.
01 · Engpass-Analyse & Use-Case-Auswahl
In einem strukturierten Workshop identifizieren wir die drei bis fünf größten Zeitfresser in Ihrer Entwicklung und Dokumentation. Daraus leiten wir einen Pilot-Use-Case ab — mit klarem Nutzenversprechen und messbarem Ergebnis.
02 · Workflow-Design & Governance-Rahmen
Wir entwerfen den Automatisierungs-Workflow: Eingabe, KI-Schicht, Prüfpunkt, Freigabe, Ablage. Parallel definieren wir den Governance-Rahmen — Rollen, Qualitätskriterien, Eskalationslogik — damit das System compliance-fest ist.
03 · Pilotierung & Validierung
Der Workflow wird in Ihrer Tool-Umgebung umgesetzt und mit einem realen Datensatz pilotiert. Ergebnisqualität, Audit-Tauglichkeit und Prozessakzeptanz im Team werden validiert — iterativ, bis es passt.
04 · Skalierung & Befähigung
Nach erfolgreicher Pilotierung skalieren wir den Ansatz auf weitere Use Cases. Ihr Team wird befähigt, die Workflows zu betreiben und weiterzuentwickeln — mit Dokumentation und Schulungsformaten.
07 / Projekterfahrung
KI-gestützte Automatisierung — bereits umgesetzt.
Keine Pilotprojekte auf der grünen Wiese. Wir haben Automatisierung in laufenden, regulierten Entwicklungsumgebungen eingeführt.
Technologie · Konzern
CRA und Maschinenverordnung in Kraft — kein KI-Inventar, keine Klassifizierung, Compliance-Status unklar.
Wir haben ein KI-Inventar aufgebaut, Use Cases nach EU AI Act klassifiziert und KI-Risiken erfasst.
Heute ist die Compliance-Lage transparent und auditierbar.
Energie · Mittelstand
Manuelle Workflows in der Energieabrechnung — fehleranfällig und zeitintensiv.
KI-Agenten übernehmen Datenextraktion, Plausibilitätsprüfung und Berichterstellung.
Heute kontrolliert das Team statt auszuführen — Fehlerquote gesenkt, Durchlaufzeit reduziert.
Medizintechnik · Mittelstand
Hybride Projektplanung in Excel — kein Tool, keine Szenarien, kein Überblick.
Wir haben ein KI-gestütztes PM-Tool entwickelt: Planung, Skill-Matching und Statusreporting im hybriden Takt.
Heute steuert das Team Projekte datenbasiert statt aus dem Bauchgefühl.
08 / Erstgespräch
Welcher Prozess kostet Ihr Team die meiste Zeit?
In einem 30-minütigen Erstgespräch identifizieren wir gemeinsam Ihren besten Einstiegspunkt für auditfähige Automatisierung — konkret und ohne Berater-Buzzwords.
- Engpass-Analyse aus Ihrer Anfrage
- Konkreter Einstiegs-Use-Case
- Absage bis 2 Stunden vorher in Ordnung